隨著風(fēng)電在能源結(jié)構(gòu)中的占比不斷提升，大規(guī)模風(fēng)電接入互聯(lián)系統(tǒng)帶來的聯(lián)絡(luò)線功率隨機(jī)波動(dòng)問題日益突出。國網(wǎng)浙江省電力公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院的吳俊利及其團(tuán)隊(duì)針對(duì)此問題，深入研究了聯(lián)絡(luò)線隨機(jī)功率波動(dòng)幅值的估計(jì)方法，并提出了一種基于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的解決方案。

研究分析了風(fēng)電出力的隨機(jī)性與間歇性特征，及其對(duì)互聯(lián)系統(tǒng)聯(lián)絡(luò)線功率波動(dòng)的影響機(jī)制。風(fēng)能資源的不可控性導(dǎo)致風(fēng)電出力具有顯著的不確定性，這種不確定性通過電網(wǎng)傳播，引發(fā)聯(lián)絡(luò)線功率的隨機(jī)波動(dòng)，進(jìn)而影響系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。

團(tuán)隊(duì)提出了一種基于概率統(tǒng)計(jì)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的波動(dòng)幅值估計(jì)模型。該模型結(jié)合歷史風(fēng)電出力數(shù)據(jù)、系統(tǒng)運(yùn)行參數(shù)及網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，利用隨機(jī)過程理論對(duì)聯(lián)絡(luò)線功率波動(dòng)進(jìn)行建模。通過蒙特卡洛模擬與場(chǎng)景分析法，估計(jì)不同置信水平下的波動(dòng)幅值范圍，為系統(tǒng)調(diào)度與安全控制提供數(shù)據(jù)支撐。

研究還探討了網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在波動(dòng)估計(jì)中的應(yīng)用。通過構(gòu)建動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)模型，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)聯(lián)絡(luò)線功率變化，并結(jié)合人工智能算法（如機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)）進(jìn)行短期預(yù)測(cè)。這種方法不僅提高了估計(jì)精度，還增強(qiáng)了系統(tǒng)對(duì)風(fēng)電波動(dòng)的適應(yīng)能力。

團(tuán)隊(duì)通過仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所提方法的有效性。結(jié)果顯示，該估計(jì)技術(shù)能夠準(zhǔn)確捕捉聯(lián)絡(luò)線功率波動(dòng)的統(tǒng)計(jì)特征，降低系統(tǒng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)，并為風(fēng)電大規(guī)模接入下的電網(wǎng)規(guī)劃與優(yōu)化提供技術(shù)參考。隨著智能電網(wǎng)與數(shù)字孿生技術(shù)的發(fā)展，此類研究有望進(jìn)一步推動(dòng)新能源的高效消納與電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行。